fastgpt自带的索引模型是M3E，因为它是依赖CPU做计算，导致速度非常慢。网上偶然发现可以用bgem3调用GPU做计算，效率提升了不少

操作步骤：

1、在服务器100.161.35.42新建目录/data/wenda/model/bgem3

2、在魔搭社区下载 git clone https://www.modelscope.cn/models/Xorbits/bge-m3/files

3、附件中的文件bge-m3.py放到/data/wenda/model/bgem3目录

4、安装依赖：pip install sentence-transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ，只要安装这一个依赖就行，因为前面已经安装好了fastgpt、docker等环境

5、执行bge-m3.py脚本启动bgem3，请从这里下载https://www.mbzj.net/article/view/429

6、登陆one-api: http://127.0.0.1:18087，把旧的M3E地址http://127.0.0.1:6008修改为bgem3地址http://127.0.0.1:5000